Durante el último año, el sector de la inteligencia artificial para empresas se ha visto inmerso en un intenso debate sobre el nivel de autonomía que deben poseer los agentes inteligentes. Una libertad excesiva ha provocado desastres de pérdida de datos, mientras que una restricción severa limita estas herramientas a simples automatizaciones costosas. Ante este panorama, Google Labs ha actualizado discretamente Google Opal, su constructor visual de agentes 'no-code', presentando lo que expertos consideran el nuevo manual de arquitectura para la IA empresarial.

La principal novedad de hoy respecto a lo que ya conocíamos es la introducción del 'agent step' (paso de agente). Anteriormente, Google Opal funcionaba mediante flujos de trabajo estáticos donde el usuario debía arrastrar y soltar cada instrucción de forma secuencial. Con esta actualización, los desarrolladores ahora pueden definir un objetivo final y permitir que el agente determine autónomamente la mejor ruta para alcanzarlo, seleccionando herramientas y modelos como Gemini 3 Flash o Veo para la generación de video según sea necesario.

Esta evolución transforma a Google Opal en una referencia operativa para las tres capacidades que definirán a los agentes empresariales hacia el 2026: el enrutamiento adaptativo, la memoria persistente y la orquestación con intervención humana (human-in-the-loop). Todo esto es posible gracias a la mejora exponencial en el razonamiento de los modelos de última generación, especialmente la serie Gemini 3.

Para los líderes de TI en México y el resto del mundo, esto significa que la barrera de entrada para crear agentes inteligentes complejos se ha reducido drásticamente. Sin embargo, todavía queda por confirmar cómo se comportarán estos agentes en entornos de producción a gran escala y bajo normativas de privacidad más estrictas fuera de los entornos controlados de laboratorio. Por ahora, Google ha demostrado que el diseño de agentes ya no se trata de programar cada movimiento, sino de establecer metas claras y dejar que la IA razone el proceso.